本書為渴望吸收新知的職場人士量身訂作，介紹電腦運算程式、統計學、平台商業模式、程式設計等新科技工具，以及善用科技的19項技巧；無論精準決策、跨界思考、職涯進化……都能搶先一步勝出！
IT知識至關重要，進入門檻卻高。本書包羅基礎、必學概念與知識，行文親切、輔以圖解，幫助入門者親近科技產業及領域，把職場必備、學校沒教的數位知識，變競爭優勢。
行文親切且篇幅精簡，5小時即可想掌握整體視野，最適合時間有限的職場人迅速學習、吸收。
大數據、演算法、AI、程式設計、物聯網……
學校沒教、你不能不會的關鍵科技新知與商務運用，
日本GLOBIS商學院讓你花5小時迅速掌握！
專業的IT知識，文科生也能看得懂！
一本書就能：知識打底×理解現況×職場運用
→進化你的價值，搶先一步勝出！
日新月異的科技發展所帶來的產業遊戲規則變化，讓所有商務人士惶惑不安、急著追趕。大數據、人工智慧、區塊鏈、物聯網與虛擬實境等流行關鍵字；或是網路經濟、平台商業模式、數據行銷等新模式，不斷衝擊現有的企業營運：再從產業發展來看，全球市值總額排名前五大的企業：蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書來看，都是由科技業獨占鰲頭。如果不懂科技，恐怕將面臨淘汰。因此，作為職場工作者，傳統的商業知識、技能固然重要，但如果跟不上科技新知，難保自身競爭力。
【演算法是「思考程序」】（見技巧1）
演算法就是「利用電腦解決所賦予任務的處理順序」。計算量愈少、計算時間愈省的演算法愈好。
【程式設計的基礎知識】（見技巧2）
各種程式設計的語言擁有不同文法、特徵，以及擅長的領域，需因應用途區分使用。
【專案管理＝提升事前準備的能力】（見技巧4）
若專案企劃人員事先思考演算法與資料結構，明確地定義條件，能讓工程師更有效率，贏在起跑點。
【大數據如何活用在商務上？】（見技巧6）
大數據將以往不可能確實掌握的顧客行動／想法的變動，藉由分散式儲存與平行運算，大幅縮短巨量資料的分析時間，顧客資料分析的品質突飛猛進。
【新的數據驅動行銷】（見技巧12）
以往行銷上無法預測的事物，可藉數據進行預測，並依其擬定行銷策略，落實計畫，即時檢證。
只需5小時，入門者即可掌握3大分析架構、19項必懂最新趨勢與概念；你也可以輕鬆面對環境的變遷與工作的挑戰，並且藉此拓展視野與自我實踐。
資策會產業情報研究所（MIC）所長／詹文男
《經理人月刊》總編輯／齊立文
世新大學新聞系助理教授／劉榮樺
