日本牛頓授權新系列上市
東京大學 倉田博士教你從0開始學統計！
用4堂課認識統計，文組也能輕鬆駕馭
★適合國中～高中生★
生活中常會見到各式各樣的統計數據，例如：政治人物支持率、電視節目收視率、品質良率、市場調查問卷或新藥的有效率等等，該如何有效判別這些數據，成為大數據時代的一大課題，而從國高中程度的統計，可以學到多少呢？請從以下問題測試看看你對統計了解多少：
1.「若民調支持率從31%降到29%，代表支持率跌破三成」這說法可信嗎？
2. 標示「果汁含量15%」的飲料，檢測後只有「14.5%」，廠商在騙人嗎？
3.「巧克力消費量高的國家，諾貝爾獎得主人數也多」代表巧克力可使人變聰明嗎？這說法哪裡有問題呢？
4.「人民平均存款金額為1200萬」是真的嗎？
只要簡單的計算，就能了解這些數據背後的真實度有多少，也就不用過度為資訊感到焦慮，擔心受騙。
本書為日本牛頓授權新系列，以對話的方式輕鬆釐清在學習過程中會有的誤解跟迷思，同時也附上許多圖解跟算式，可一起動手算算看，最後還有公式總整理，方便讀者將內容再做回顧複習，就算是擔心數學不拿手的文組生也可以輕鬆駕馭！
目錄
第1節課 在社會中靈活運用的統計
STEP1 了解民意調查結構
統計是什麼? ……………………………………………..14
預測1000人乃至1億人想法的「民意調查」 ……………………18
完全錯誤預測下任總統的雜誌出版社 ………………………………27
解讀民意調查時須注意調查方式 ……………………………………32
購物網站的評價，也許跟一般民眾的意見有所分歧 ………………37
引導出真實答案的「隨機化問答」 ………………………………..39
STEP2 人壽保險的保費由統計決定
1年當中，約有0.1%的40歲男性死亡 ……………………………44
決定保險的保費金額，需仰賴統計 …………………………………52
保障10年的保險費用如何決定？ ………………………………….58
為什麼保險費用因人而異？ …………………………………………64
偉人傳記① 預言彗星到來的哈雷 ………………………………….70
第2節課 試著利用圖表進行數據分析吧！
STEP1 一起學習圖表和平均值吧！
數據分析的第一步：數據的圖表化 …………………………………74
4月∼7月出生的人運動神經超群！？ ……………………………..78
小心平均值的陷阱 ……………………………………………………84
平均儲蓄金額為1327萬日圓是真的嗎？ …………………………89
STEP2 自然界中最為一般的圖表：常態分布
按照身高順序排列，便會出現吊鐘形狀的圖表 ……………………96
由彈珠台的彈珠產生的常態分布 ………………………………….100
從常態分布的偏差，識破麵包店的謊言 ………………………….104
法國軍隊裡，身高157cm的年輕人很少？ ……………………..110
從統計數據揭開造假的相撲比賽 ………………………………….113
偉人傳記② 發現常態分布的棣美弗 ……………………………..118
第3節課 更加仔細掌握數據的特徵
STEP1 調查差異度，進行數據分析！
來調查甜甜圈的差異程度吧！ …………………………………….122
來計算數據的差異程度吧！ ……………………………………….130
常態分布由平均和標準差決定 …………………………………….138
用標準差來思考投資風險 ………………………………………….144
STEP2 來計算考試的偏差值吧！
參加考試時常見的「偏差值」是什麼？ ………………………..152
偏差值是這樣計算的！ …………………………………………….157
極端的數據會造成偏差值超過100 ……………………………….164
挑戰計算偏差值的問題！ ………………………………………….168
偉人傳記③ 數學之王：高斯………………………………………174
STEP3 越有錢壽命越長！？ 分析兩項數據的關係！
用來表示數據關係的「相關」 ……………………………………176
一起來調查關係強度吧！ ………………………………………….182
葡萄酒價格是如何決定的？ ……………………………………….196
入學考試沒有意義？ ……………………………………………….207
須注意擷取數據的方式 …………………………………………….211
越愛吃巧克力的國家，諾貝爾獎得主也越多？！ ……………….214
要小心注意偽相關 ………………………………………………….218
為了選出更加令人喜歡的設計 …………………………………….224
第4節課 從有限的數據中推測全體的特徵
STEP1 計算數據和真實數值之間的差距
收視率20%的誤差為±2.6% …………………………………….230
丟擲10枚硬幣時出現正面的有幾枚？ …………………………..244
內閣支持率下降，也許單純只是誤差？ ………………………….248
選舉的確定當選取決於誤差 ……………………………………….254
調查不合格品的比例 ……………………………………………….262
STEP2 有統計學意義指的是？
確認新藥是否真的有效？ ………………………………………….268
用彈珠思考假設檢定 ……………………………………………….278
利用假設檢定驗證成分是否和標示相同 ………………………….288
偉人傳記④ t 分布的創始人 高斯特 ………………………………296
序／導讀
前言
在各式各樣的實務場合都已採用統計學。除了醫療、傳染病學調查領域，在農業試驗、品質管理、市場經濟測量、教育效果鑒定及測試等自然、社會、人文方面，統計學已經是不可或缺的存在。我們能透過GNP或物價指數等具體的數據，來掌握經濟活動的規模大或物價水準等一般概念；從多項檢查數值來計算某種特定疾病的風險機率之「預測」方法，也是統計的運用之一；而在調查新開發的教學法是否有效時，被稱為「假設檢定」的統計方法也能發揮本質上的作用。
統計學中含有大量具體且實際的要素，另一方面其理論基礎卻是由數學語言組成。因此應該也有不少人雖然有興趣，但卻覺得難以親近吧！不過，統計學使用數學亦有其優點。數學可說是所有學問的「共通語言」，透過運用數學理論能為數據解析的思考方式帶來一般性和通用性。也就是說，不管擁有什麼樣的背景，由於數據解析的理論具共通性，因此任何專業領域皆能加以學習應用。
本書提供學習統計的第一步。讀者能從教授和學生有趣的對話當中，一次掌握統計學的重點。希望本書中的知識，能作為「解讀數據的能力」在未來對各位有所幫助。
