別以為寫程式只是工程師的事，當前各行各業都受到科技巨大變化的衝擊，組織裡各個階層的人員若能透過學習程式設計，而接受更多運算思維的訓練，以及對軟體科技趨勢的理解，那麼在面對變局、處理問題時，將可大大的提升解決問題的能力，在競爭的社會中具備更多勝出的機會。但…程式設計該怎麼學？
搞懂邏輯✕動手實作✕驗證想法✕專題激盪
學習程式設計，不該只是盲目死記難懂的語法指令及一堆計算機符號，而是培養邏輯、勇於嘗試、並實現創意的過程。本書不只是想教你用 Python 去撰寫程式，也想培養你解決問題的能力，試著帶你去釐清問題、拆解問題，像程式設計師一樣的思考，最後能確實運用 Python 來解決各種難題，並應用到你的工作上。你準備好進入這個迷人的世界了嗎？
◎學習 Python 不能只是盲目學語法，
◎跟隨 CAPSTONE 整合專題的引導，
◎有效拆解問題才是程式設計的基石。
● 本書由施威銘研究室 監修，所有程式範例均經過實際執行驗證無誤，並考量初學者的學習情境，用最淺顯的文字重新表述，並強化書中的圖解說明，就算是沒有基礎的讀者也能無痛入門，不管是自學參考、學校教學都很適合。
● 理解並釐清問題是程式開發的基石，我們帶你思考問題，然後用流程圖將解決問題的步驟視覺化，按圖施工、寫出程式，確確實實解決問題。
● 寫程式不是被動的學習，要自己動手才能真的學到。我們會帶你實際實作各章範例，強化學習效果，幫助理解 Python 基礎概念。
● 書中安排觀念驗證和課後習題，幫助釐清各種觀念、舉一反三，可做為自我學習驗證的檢查點，以確定自己懂了多少。
● 各篇設計有 CAPSTONE 整合專案，帶你從程式設計的觀念來解決問題，並將各章節學到的技巧組合起來，完成大型的程式範例。
【線上同步學習】
作者 Ana Bell 博士在 MIT OpenCourseWare 網站上開設的 「Introduction to Computer Science and Programming in Python」課程 （課程編號 6.0001），是目前最受歡迎的程式基礎課程之一，在閱讀本書之餘，建議同步觀看線上課程內容。（→ 課程連結）
